一、流量维度：店铺的 “生命线” 数据 流量是销售的基础，需重点监控来源质量与波动趋势，核心指标包括： 访客数（UV） 公式为各渠道流量总和，反映店铺吸引力。需每日追踪，若波动超 15% 需警惕：上涨时定位核心渠道（如短视频引流爆发），下跌则排查主推款排名、竞品活动或推广中断问题。某服装店铺曾通过观远 BI 发现搜索流量占比不足，优化关键词后 UV 从 500 增至 800 / 天。 流量来源占比 计算单渠道流量 / 总流量 ×100%，用于区分免费（搜索 / 推荐）与付费（直通车 / 淘客）流量效能。若免费搜索占比低，需优化标题关键词；推荐流量弱则侧重主图与短视频优化。健康店铺应避免单一渠道依赖，如某店铺曾因淘客流量占比超 60%，停推后 UV 骤降 30%。 跳失率与平均停留时间 跳失率指仅浏览 1 页就离开的访客占比，高跳失率通常源于页面吸引力不足。某食品店铺优化首页分类后，跳失率下降 20%；平均停留时间则反映内容价值，文具店补充产品场景描述后，停留时长提升 15%。 二、转化维度：流量变订单的 “核心引擎” 转化决定流量价值，需聚焦意愿度与成交率指标： 转化率（CVR） 订单数 / 访客数 ×100% 是最关键指标，直接反映承接能力。转化率低需从三方面排查：人群精准度（如直通车流量过泛）、价格竞争力、差评影响。某数码店发现周末转化率低，增配客服后提升 15%。 收藏加购率 两者合并反映潜在购买意愿，加购高但成交低多为价格问题，可通过购物车发券刺激转化；收藏率高则预示复购潜力，美妆店曾针对收藏用户推送专属券，转化提升 12%。 转化路径分析 通过生意参谋追踪访客从进店到下单的流失节点，若详情页流失率高，需优化图文匹配度；购物车流失则可能是流程繁琐，某店铺简化结算步骤后， cart 转化率提升 8%。 三、销售维度：盈利能力的 “晴雨表” 销售数据直接关联收益，需关注规模与质量： 营业额（GMV）与订单数 营业额 = 订单数 × 客单价，波动超 15% 需拆解原因：订单数降可能是流量或转化问题，客单价跌则与活动 /sku 调整相关。大促后需及时恢复日常页面，避免流量承接断层。 客单价（ASP） 营业额 / 订单数反映消费能力，提升路径包括关联销售（满减 / 套装）与高价 SKU 推荐。某家居店增加高端产品促销后，客单价从 50 元升至 80 元；需警惕异常波动，如某店铺因低价引流款断货，客单价骤升 30% 但总销售额下降。 退款率 退款订单数 / 总订单数 ×100%（建议观察周 / 月均值），高退款率会拉低店铺权重。某服饰店因详情页过度美化，退款率达 18%，调整实拍图后降至 8%。需重点关注 “质量问题”“描述不符” 类退款原因。 四、客户维度：长期盈利的 “护城河” 客户数据决定复购价值，核心指标包括： 复购率 重复购买用户占比反映忠诚度，某美妆店加强售后指导后，复购率提升 10%。可通过会员等级、积分体系维系，如某母婴店钻石会员复购率达 45%，贡献 60% 销售额。 客户特征分析 生意参谋可拆解客户年龄、地域、消费层级，某女装店发现 80% 客户为 25-35 岁女性，定向开发通勤系列后，客单价提升 22%；地域数据则可指导仓储布局，北方客户多的店铺提前备货羽绒服，发货时效提升 30%。 客户价值分层 按消费频次与金额区分高价值客户（如年消费超 2000 元）与新客，高价值客户可享专属客服，新客则通过首单礼提升留存，某店铺分层运营后，客户生命周期价值提升 25%。 五、数据监控与优化实战建议 建立监控节奏：每日盯 UV、转化率、退款率；每周分析流量来源与竞品动态；每月复盘复购率与客单价。 设定预警值：如营业额波动 ±15%、退款率超行业均值 2 倍时触发排查。 工具赋能：用生意参谋做基础分析，观远 BI 等工具实现多维度建模，某服装店铺通过 BI 优化后，销售额提升 80%。