流量数据
访客数（UV）与浏览量（PV）
访客数指的是全店各页面的访问人数，在所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。浏览量则是店铺各页面被查看的次数，用户多次打开或刷新同一个页面，该指标值累加。UV 反映了店铺吸引独立用户访问的能力，而 PV 体现了用户对店铺页面的浏览深度和兴趣程度。例如，一家服装店铺某天的 UV 为 500，PV 为 1500，平均每个访客浏览了 3 个页面，这能初步反映出店铺页面内容对访客有一定吸引力，但仍有提升空间，可通过优化页面布局、丰富商品展示形式等方式，进一步提高 PV 与 UV 的比值。
流量来源
流量来源分为付费流量和免费流量。付费流量促销手段多样，如直通车、淘宝客、钻石展位、硬广、阿里旺旺、定价 CPM 等 。免费流量包括老客户访问量以及站外流量等。对于新店而言，付费流量可适当控制在较高比例，比如 50%，以快速提升店铺曝光度；而成熟店铺则应逐步优化流量结构，使付费流量、老客户访问量、站外免费流量等保持合理比例，如 3：3：3：1 。了解流量来源，能让卖家精准评估不同推广渠道的效果，从而合理分配营销资源。例如，若通过数据分析发现直通车带来的流量转化率较高，就可适当增加直通车的投入；若站外某平台带来的免费流量虽然数量多，但转化率极低，就需思考是否调整在该平台的推广策略。
跳失率与访问深度
跳失率表示顾客通过相应入口进入，只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例。平均访问深度是指用户平均每次连续访问浏览的店铺页面数。跳失率高往往意味着店铺页面未能有效吸引用户深入探索，可能是页面加载速度慢、商品信息不清晰、页面布局混乱等原因导致。而较高的访问深度则说明用户对店铺内容兴趣浓厚，更有可能产生购买行为。例如，某数码产品店铺的某款手机详情页跳失率高达 70%，访问深度仅为 1.2，这表明该页面存在较大问题，需从优化页面设计、完善产品介绍、增加关联推荐等方面入手，降低跳失率，提高访问深度。
转化率数据
整体转化率
转化率即所有到达淘宝店铺并产生购买行为的人数和所有到达店铺的访客人数的比率。计算公式为：转化率 =（产生购买行为的客户人数 / 所有到达店铺的访客人数）× 100% 。它是衡量店铺运营效果的关键指标之一。以一家家居用品店铺为例，若某天有 1000 个访客进入店铺，其中 50 人下单购买，那么当天的转化率就是 5%。转化率受到多种因素影响，如商品价格、质量、详情页展示、店铺信誉、客服服务质量等。卖家可通过对比不同时间段、不同商品的转化率，找出影响转化率的关键因素并加以优化。
细分转化率
包括搜索转化率、直通车转化率、钻展转化率等。搜索转化率反映了用户通过搜索关键词进入店铺并购买的比例，这与商品标题关键词的精准度、商品在搜索结果中的排名等密切相关。直通车转化率体现了直通车推广的效果，与直通车关键词的选择、出价、创意图片等因素有关。钻展转化率则反映了钻石展位广告的转化情况，与广告投放的位置、图片设计、定向精准度等相关。例如，某化妆品店铺发现直通车转化率较低，经分析是直通车关键词与商品实际属性匹配度不高，导致引入的流量不精准，通过优化关键词，转化率得到了显著提升。
销售数据
销售额与订单量
销售额是店铺运营的核心目标之一，它等于平均单价 × 转化率 × 访客数。订单量则直观反映了店铺商品的销售数量。关注销售额和订单量的变化趋势，能让卖家清晰了解店铺的销售状况。例如，某食品店铺在某个促销活动期间，销售额同比增长了 50%，订单量也大幅增加，这表明促销活动取得了良好效果；若销售额持续下滑，订单量减少，就需要深入分析原因，可能是市场竞争加剧、产品竞争力下降、营销策略不当等。
客单价
客单价 = 支付宝成交金额 / 成交用户数 。提高客单价能有效提升店铺整体销售额。卖家可通过多种方式提高客单价，如设置满减、满赠活动，引导顾客购买更多商品；进行商品关联销售，推荐配套产品；推出高附加值的商品或套餐等。比如，一家母婴店铺在顾客购买婴儿奶粉时，关联推荐婴儿纸尿裤、奶瓶等产品，通过合理的关联推荐，客单价得到了明显提高。
退款率与纠纷退款率
退款率是指卖家在近 30 天成功退款笔数占近 30 天支付宝交易笔数的比率。纠纷退款率是指 30 天内纠纷退款笔数 / 支付宝成交笔数。高退款率和纠纷退款率不仅影响店铺的信誉和口碑，还可能导致店铺在搜索排名、活动报名等方面受到限制。卖家应关注退款原因，如商品质量问题、描述不符、物流问题等，针对不同原因采取相应措施，如加强商品质量把控、优化商品描述、选择可靠的物流合作伙伴等，降低退款率和纠纷退款率。
商品数据
商品浏览量与访客数
商品浏览量指店铺宝贝页面被查看的次数，用户每打开或刷新一个宝贝页面，该指标就会增加。商品访客数是店铺宝贝页面的访问人数，所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。这两个指标反映了商品的受关注程度。例如，某款女装新品上架后，商品浏览量和访客数持续增长，说明该商品有一定的吸引力；若浏览量和访客数较低，可能需要优化商品标题、主图等，提高商品的曝光度和点击率。
商品收藏量与加购率
商品收藏量是用户访问宝贝页面添加收藏的总次数。加购率是指将商品加入购物车的人数占商品访客数的比例。收藏量和加购率高，表明用户对商品有较高的兴趣和购买意向，但尚未完成购买行为。卖家可针对这类用户进行精准营销，如发送优惠券、短信提醒等，促进其购买转化。比如，某玩具店铺发现一款玩具的加购率达到了 30%，但实际购买转化率较低，通过向加购用户发送专属优惠券，成功提高了该商品的转化率。
商品库存与动销率
合理的商品库存管理至关重要。库存不足可能导致缺货，影响销售和顾客体验；库存积压则会占用资金，增加成本。动销率 = 有销售记录的商品数 / 库存商品总数 × 100% ，动销率反映了商品的销售速度和市场需求情况。卖家应定期分析商品库存和动销率，对于动销率低的商品，可采取促销、清库存等措施；对于畅销商品，要及时补货，确保库存充足。例如，某文具店铺通过分析发现部分文具产品动销率极低，占用了大量库存空间，于是开展了买一送一的促销活动，成功清理了库存，提高了整体动销率。
用户数据
新老客户比例与复购率
新客户是店铺发展的动力，老客户则是店铺稳定经营的基石。新客户比例过高，可能意味着店铺在客户留存方面存在问题；老客户比例高且复购率高，说明店铺的产品和服务得到了客户认可，客户忠诚度较高。复购率 = 重复购买的客户数 / 总购买客户数 × 100% 。卖家可通过会员制度、客户关怀活动等方式提高老客户复购率。比如，某美妆店铺推出会员积分制度，会员购买商品可获得积分，积分可兑换商品或优惠券，有效提高了老客户的复购率和忠诚度。
用户地域分布与购买时段
了解用户的地域分布，能帮助卖家优化物流配送策略，针对不同地区开展差异化营销活动。例如，对于某些地区购买量较大的商品，可考虑在当地设立仓库，提高配送速度。分析用户购买时段，可合理安排客服工作时间，在购买高峰期确保有足够的客服人员在线解答客户疑问，提高客户购买体验。比如，某生鲜店铺发现晚上 7 点 - 9 点是订单高峰期，于是在该时间段增加了客服人员数量，有效提高了客户咨询的响应速度和转化率。